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常见痛点
人工检测易疲劳疏忽01
产品外观检测依靠人工方式进行，产品大批量质检容易造成人员疲劳疏忽，产生漏检、误检等情况，精确度低，产品报废率高。
质检员水平不稳定02
人工检测对人员的技术能力要求高，新员工质检技术和效率难保障，检验人员培训成本高，且没有形成有效的系统性和信息化防呆方法。
解决方案
AI视觉检测
基于机器学习和图像分析技术，高清工业摄像机拍照上传，实现产品外观缺陷检测。
5G专网
部署5G网络环境，利用大带宽、低时延优势传输平均每秒6.25张的图片处理数据。
对接MES&ERP系统
系统把质检结果反馈至MES系统，指导前站生产工艺和品质管理，从而提高产品的质量水平。
 
 
落地案例

广东某电器公司5G+AI质检项目

基于高清工业摄像机，围绕环二车间冷塔1线设备产品的logo、铭牌拍照进行拍照上传、模型比对检测，当检测结果无误侧亮绿灯，检测结果有误则红灯报警停线。

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